Tư duy First Principles trong AI
Elon Musk nổi tiếng với First Principles thinking.
Cách tiếp cận này áp dụng cực kỳ tốt cho AI.
First Principles là gì?
Thay vì copy cách người khác làm, bạn:
- Phân tích vấn đề về những thành phần cơ bản nhất
- Từ đó build lên solution của riêng bạn
Ví dụ classic: SpaceX rockets
- Conventional: Mua rocket từ Russia (đắt)
- First principles: Rocket làm từ gì? Aluminum, titanium, copper… Chi phí raw materials bao nhiêu? → Tự build rẻ hơn 10x
Áp dụng vào prompting
Conventional: Copy prompt từ Twitter/Reddit
First principles: Hỏi những câu cơ bản:
- AI cần gì để hiểu task?
- AI cần gì để output đúng format?
- AI cần gì để match quality mình muốn?
5 building blocks của mọi prompt
Khi bạn phân tích, mọi prompt tốt đều có:
1. Context AI không biết gì về bạn. Context = background information.
2. Task Cụ thể bạn muốn AI làm gì.
3. Format Output trông như thế nào.
4. Constraints Những gì KHÔNG được làm.
5. Examples Mẫu để AI follow.
Ví dụ thực tế
Prompt copy từ internet:
Viết 1 bài blog về productivity với tone chuyên nghiệp, 1000 từ.Prompt từ first principles:
Context: Tôi viết cho audience là founders startup Việt Nam,
họ bận rộn và skeptical với productivity tips generic.
Task: Viết 1 bài về "deep work" approach.
Format:
- 800-1000 từ
- 3-4 sections với headers
- Mỗi section có 1 actionable takeaway
Constraints:
- Không dùng jargon
- Không quote sách (họ đã đọc hết rồi)
- Không generic tips như "wake up early"
Example tone: [paste 1 đoạn từ bài trước]Kết quả khác biệt hoàn toàn.
Tại sao điều này quan trọng?
Copy prompt = phụ thuộc vào người khác.
First principles = tự tạo được mọi thứ.
Khi context thay đổi, prompt copy không work nữa.
Khi bạn hiểu building blocks, bạn adapt được mọi situation.
Cách practice
Mỗi lần thấy prompt hay:
- Không copy ngay
- Hỏi: “Prompt này có những building blocks nào?”
- Viết lại theo cách của bạn
- So sánh kết quả
Làm 10 lần, bạn sẽ không cần copy nữa.
First principles thinking là foundation của tất cả courses trong Tony’s Friends.